7.21 Гистограммы

В начале урока рассматривается свойство статистической устойчивости. После этого даны 2 задания с большим количеством данных, на которых отрабатывается построение гистограмм, нахождение наименьшего и наибольшего значений.
В первой части урока будет рассмотрен пример случайной выборки измерений напряжения в бытовой сети, а затем проведён расчет среднего арифметического по этим данным. Ученики увидят, что среднее арифметическое не всегда даёт полное представление об изменчивости величины, и обсудят, почему напряжение в сети колеблется. После этого ученики узнают о статистической устойчивости – свойстве, при котором частотные и средние значения выборки остаются стабильными при увеличении объема данных. Они узнают о важности соблюдения одинаковых условий при сборе данных для разных выборок перед их анализом.
Практическая часть урока включает в себя анализ данных по численности населения городов, построение гистограммы и интерпретацию результатов. Ученики самостоятельно выполнят группировку данных, выберут удобный шаг интервалов, построят график и ответят на вопросы по распределению численности населения. Также будет рассмотрена динамика изменений численности населения в разные годы.
Завершающая часть урока будет посвящена изучению данных о метрополитенах в разных городах мира. Ученики проанализируют распределение длины метро и количества станций, проведут группировку данных и построят гистограмму. Они сделают выводы о наиболее распространённых интервалах длины метро и количестве станций.
Урок содержит 3 задания на работу с большими массивами данных.

• Презентация
• Документ для учителя с ответами
• Рабочий лист
• 3 таблицы с данным – население городов России 2010 год, население городов России 2023 год, метрополитены в различных городах мира 2018 год.