На этом уроке учащиеся познакомятся с ключевыми статистическими характеристиками, описывающими разброс данных в числовом наборе: отклонением от среднего, абсолютным отклонением и дисперсией. Они научатся находить отклонения значений от среднего, а также поймут, почему сумма отклонений всегда равна нулю. Учащиеся освоят методы количественной оценки разброса данных - через сумму абсолютных отклонений и, более точно, через дисперсию.
В ходе урока учащиеся научатся сравнивать различные наборы данных с одинаковыми или разными средними значениями, определяя, насколько однородны или разнородны значения в каждом из них. Они проанализируют реальные примеры, интерпретируют графическое расположение данных на числовой оси и сделают выводы о степени стабильности или изменчивости явлений.
Особое внимание будет уделено осмыслению того, почему дисперсия является более надёжным показателем разброса по сравнению с размахом или суммой абсолютных отклонений, а также её роли в оценке репрезентативности среднего значения. Учащиеся отработают алгоритмы вычисления дисперсии пошагово и с использованием таблиц, а также научатся применять полученные знания для решения практических задач и интерпретации статистической информации.
Урок содержит 15 разнообразных заданий.
Презентация (в форматах pdf и pptx)
Документ для учителя с ответами
Рабочий лист
Класс: 8 класс
Уровень: Углубленный
Формат: Урок
Может быть интересно
Файлы будут отправлены на указанную почту в течение 24 часов.